| Lecciones: 29 Lecciones | Duración: 20 horas | Lenguaje: Español |
| Asientos: 100 Asientos | Sesión: 2018-2020 | Departamento: Economía. |
Descripción del Curso:
Este curso pretende proporcionar los conocimiento básicos de Big Data para que cualquier profesional de las TIC, emprendedor o profesional de cualquier área, conozca el significado de Big Data y sus aplicaciones para la mejora del rendimiento empresarial. Incluye una guía y casos prácticos para iniciarse en el desarrollo de este tipo de aplicaciones.
Ventajas del Curso:
- Alrededor de 29 lecturas con 20 horas de aprendizaje.
- Evaluaciones continuas tras cada lección.
- Conocimientos sobre el Big Data para mejorar el rendimiento empresarial.
- Vídeos interactivos acompañados de material teórico.
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Módulo 1: Introducción a Big Data
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Módulo 2: Inteligencia de Negocio y Big Data
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Módulo 3: Fuentes de datos
- Lección 1: Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos.
- Quiz 1
- Lección 2: Naturaleza de las fuentes de datos Big Data.
- Quiz 2.
- Lección 3: Clasificación en base a la estructura.
- Quiz 3.
- Lección 4: Clasificación en base a la forma y velocidad de distribución.
- Quiz 4.
- Lección 5: Procesos de integración.
- Quiz 5.
- Lección 6: Procesos de verificación de la Calidad.
- Quiz 6.
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Módulo 4: Open Data
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Módulo 5: Arquitecturas Big Data
- Lección 1: Arquitecturas Big Data.
- Quiz 1.
- Lección 2: Entorno Hadoop / MapReduce.
- Quiz 2.
- Lección 3: Herramientas del entorno Hadoop.
- Quiz 3.
- Lección 4: Apache Pig.
- Quiz 4.
- Lección 5: Apache Hive.
- Quiz 5.
- Lección 6: Otras arquitecturas y herramientas.
- Quiz 6.
- Lección 7: Soluciones en la nube.
- Quiz 7.
- Lección 8: Soluciones de Microsoft para Big Data.
- Quiz 8.
- Lección 9: Soluciones de Google para Big Data.
- Quiz 9.
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Módulo 6: Desarrollo de soluciones Big Data para Inteligencia de Negocio
- Lección 1: Etapas en el desarrollo de una aplicación Big Data para Inteligencia de Negocio.
- Quiz 1.
- Lección 2: Selección de la arquitectura y herramientas.
- Quiz 2.
- Lección 3: Selección y gestión de las fuentes de datos.
- Quiz 3.
- Lección 4: Técnicas y procesos para el análisis.
- Quiz 4.
- Lección 5: Creación de visualizaciones.
- Quiz 5.
- Lección 6: Soluciones “Self Service” de Microsoft para Inteligencia de Negocio.
- Quiz 6.
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