| Lecciones: 10 Lecciones | Duración: 5 horas | Lenguaje: Español |
| Asientos: 100 Asientos | Sesión: 2018-2020 | Departamento: Tecnología |
Descripción del Curso:
En esta jornada, el profesor David Tomás, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante, tratará los aspectos más importantes para entender el funcionamiento del Machine Learning, expondrá alguna de sus investigaciones y hablaremos del potencial de su aplicación y las necesidades para aplicar dicha tecnología.
Ventajas del Curso:
- Alrededor de 10 lecturas con 5 horas de aprendizaje.
- Evaluaciones continuas tras cada lección.
- Aprendizaje sobre comercio electrónico garantizado.
- Videos interactivos acompañados de material teórico.
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Introducción al Machine Learning
- Lección 1: Machine Learning: ¿Qué es y cómo funciona?
- Quiz 1
- Lección 2: Los datos y el Machine Learning.
- Quiz 2
- Lección 3: Características y tipos de datos
- Quiz 3
- Lección 4: Algoritmos
- Quiz 4
- Lección 5: Aprendizaje supervisado: Algoritmos de clasificación y regresión.
- Quiz 5
- Lección 6: Tipos de algoritmos de clasificación y regresión.
- Quiz 6
- Lección 7: Aprendizaje no supervisado: Agrupamiento y reglas de asociación.
- Quiz 7
- Lección 8: Tipos de algoritmos de agrupamiento y reglas de asociación.
- Quiz 8
- Lección 9: Fases que componen el aprendizaje.
- Quiz 9
- Lección 10: Aplicación de Machine Learning a empresas.
- Quiz 10
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